尋找 ChatGPT 浪潮下的生物醫(yī)藥機會 健康元領先布局 AI 醫(yī)藥研發(fā)
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- 發(fā)布時間:2023-03-30 18:23
【概要描述】?ChatGPT 會對生物醫(yī)藥行業(yè)產生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個創(chuàng)新藥物有可能是 AI 發(fā)明的嗎 ? 近期,隨著 ChatGPT 上線火爆全球后,各個行業(yè)都開始高度關注到科技變革的力量, AI 概念持續(xù)賦能各個行業(yè),醫(yī)藥醫(yī)療領域也受其催化。實際上,AI 在醫(yī)藥醫(yī)療領域的應用已逐步從探索實踐走向商業(yè)化轉化。目前已有不少公司正在布局 AI 制藥領域。在資本市場,多家機構均指出建議關注 "AI+ 醫(yī)療 ""AI+ 醫(yī)藥 ""AI+" 機會。華安證券 - 醫(yī)藥生物行研報告指出,AI 作為年度大主線,建議全年參與,尤其是具備落地場景和收入的公司。
尋找 ChatGPT 浪潮下的生物醫(yī)藥機會 健康元領先布局 AI 醫(yī)藥研發(fā)
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【概要描述】?ChatGPT 會對生物醫(yī)藥行業(yè)產生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個創(chuàng)新藥物有可能是 AI 發(fā)明的嗎 ?
近期,隨著 ChatGPT 上線火爆全球后,各個行業(yè)都開始高度關注到科技變革的力量, AI 概念持續(xù)賦能各個行業(yè),醫(yī)藥醫(yī)療領域也受其催化。實際上,AI 在醫(yī)藥醫(yī)療領域的應用已逐步從探索實踐走向商業(yè)化轉化。目前已有不少公司正在布局 AI 制藥領域。在資本市場,多家機構均指出建議關注 "AI+ 醫(yī)療 ""AI+ 醫(yī)藥 ""AI+" 機會。華安證券 - 醫(yī)藥生物行研報告指出,AI 作為年度大主線,建議全年參與,尤其是具備落地場景和收入的公司。
- 發(fā)布時間:2023-03-30 18:23
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ChatGPT 會對生物醫(yī)藥行業(yè)產生怎樣的影響和沖擊 ? 下一個創(chuàng)新藥物有可能是 AI 發(fā)明的嗎 ?
近期,隨著 ChatGPT 上線火爆全球后,各個行業(yè)都開始高度關注到科技變革的力量, AI 概念持續(xù)賦能各個行業(yè),醫(yī)藥醫(yī)療領域也受其催化。實際上,AI 在醫(yī)藥醫(yī)療領域的應用已逐步從探索實踐走向商業(yè)化轉化。目前已有不少公司正在布局 AI 制藥領域。在資本市場,多家機構均指出建議關注 "AI+ 醫(yī)療 ""AI+ 醫(yī)藥 ""AI+" 機會。華安證券 - 醫(yī)藥生物行研報告指出,AI 作為年度大主線,建議全年參與,尤其是具備落地場景和收入的公司。
當前,生物醫(yī)藥行業(yè)正在不斷探索一種新的變革方向,那就是如何將 AI 智能技術應用于創(chuàng)新藥物研發(fā)領域。傳統(tǒng)的新藥研發(fā)是一項復雜的系統(tǒng)工程,通常一個新藥的研發(fā)到成功上市,需要花費十年左右的時間及數(shù)十億美元。近年來,隨著量子化學計算和人工智能技術與生物醫(yī)藥技術的結合不斷深入,極大地促進了生物基礎科研的進步和藥物研發(fā)的效率。
2021 年,健康元旗下生物醫(yī)藥研究院與騰訊量子實驗室簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將共同推進量子計算 + 人工智能在微生物合成生物學研究及相關藥物研究領域的應用,推動醫(yī)藥研發(fā)技術的發(fā)展和進步。
據(jù)介紹,人工智能技術在生物醫(yī)藥領域的應用,覆蓋了從新藥研發(fā)、藥品生產、臨床試驗等幾乎整個產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)。而針對大量研發(fā)環(huán)節(jié)所面臨的計算壓力,以現(xiàn)有的計算能力所消耗的時間和成本巨大,量子計算則擁有強大的并行計算和模擬能力,能夠解決現(xiàn)有算法難以解決的重要科學難題,提供了對生物過程的基于量子物理的更深入的理解方式。
生物醫(yī)藥研究與量子計算 + 人工智能技術的融合,將幫助藥物研發(fā)工作者更準確地預測和理解化合物分子的各項物化性質,以及化合物分子在人體和細胞內的關鍵生物行為。
此前健康元在接受機構調研時表示,公司同騰訊量子實驗室積極合作,結合 AI 技術開展對基因組基因簇及功能元件序列預測和代謝途徑優(yōu)化研究。
AI 技術可以很好地輔助合成生物學的研發(fā),可采用生物信息學、機器學習、深度學習、生物大數(shù)據(jù)分析、蛋白質計算模擬和結構預測、全基因組定制化創(chuàng)制等前沿技術,輔助開展小分子、大分子乃至微生物活體細胞藥物相關表達組件拼接、分子結構模擬等方面的研究。
健康元與騰訊量子實驗室的合作是生物醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新探索的一個典型案例。可以預見,未來醫(yī)藥行業(yè)將會誕生一批以 AI 智能和計算技術驅動的新型 Biotech 公司。
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